Pronósticos capituló 13 ( segunda parte )
Pronóstico empírico : Método de series de tiempo en el cual el pronóstico de la demanda para el siguiente periodo es igual a la demanda observada en el periodo actual.
Método de promedio móvil simple: método de series de tiempo que se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda, promediando la demanda de los n Periodos más reciente.
Error del pronóstico: la diferencia que se obtiene al restar el pronóstico de la demanda real en cualquier periodo determinado.
Método de promedio móvil ponderado: método de series de tiempo en el que cada una de las demandas históricas que intervienen en el promedio puede tener su propia ponderación; la suma de las ponderaciones es igual a 1.0.
Método de suavizamiento exponencial: Método de promedio móvil ponderado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignado a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.
Método de suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia: el método para incorporar una tendencia en un pronóstico suavizado exponencialmente.
Método estacional multiplicativo: método en el cual los factores estacionales se multiplican por una estimación de la demanda promedio y así se obtiene un pronóstico estacional.
Método estacional aditivos: método en el cual los pronósticos estacionales se obtienen sumando una constante a la estimación de la demanda promedio por estación.
Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE): Medida del error total del pronóstico, que evalúa el sesgo en un pronóstico.
Error cuadrárico medio (MSE): Medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Desviación estándar: medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Desviación media absoluta (MAD): Medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Error porcentual medio absoluto (MAPE): Medida que relaciona el error de pronóstico con el nivel de la demanda, y es útil para colocar el desempeño del pronóstico en su perspectiva correcta.
Señal de rastreo: medida que indica si un método de pronóstico está previendo con precisión los cambios reales de la demanda.
Conjunto de reserva: demandas reales de los periodos más recientes de la serie de tiempo, las cuales Cerecero para probar los diferentes modelos desarrollados a partir de los periodos más antiguos.
Pronósticos combinados: pronósticos que se producen promediando pronósticos independientes basados en diferentes métodos, en diferentes datos, o en ambas cosas.
Pronóstico enfocado: método de pronóstico en el que se selecciona el mejor pronóstico entre un grupo de pronósticos generados por medio de técnicas individuales.
Esteban Sanchez
ID: 1066993
Método de promedio móvil simple: método de series de tiempo que se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda, promediando la demanda de los n Periodos más reciente.
Error del pronóstico: la diferencia que se obtiene al restar el pronóstico de la demanda real en cualquier periodo determinado.
Método de promedio móvil ponderado: método de series de tiempo en el que cada una de las demandas históricas que intervienen en el promedio puede tener su propia ponderación; la suma de las ponderaciones es igual a 1.0.
Método de suavizamiento exponencial: Método de promedio móvil ponderado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignado a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.
Método de suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia: el método para incorporar una tendencia en un pronóstico suavizado exponencialmente.
Método estacional multiplicativo: método en el cual los factores estacionales se multiplican por una estimación de la demanda promedio y así se obtiene un pronóstico estacional.
Método estacional aditivos: método en el cual los pronósticos estacionales se obtienen sumando una constante a la estimación de la demanda promedio por estación.
Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE): Medida del error total del pronóstico, que evalúa el sesgo en un pronóstico.
Error cuadrárico medio (MSE): Medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Desviación estándar: medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Desviación media absoluta (MAD): Medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Error porcentual medio absoluto (MAPE): Medida que relaciona el error de pronóstico con el nivel de la demanda, y es útil para colocar el desempeño del pronóstico en su perspectiva correcta.
Señal de rastreo: medida que indica si un método de pronóstico está previendo con precisión los cambios reales de la demanda.
Conjunto de reserva: demandas reales de los periodos más recientes de la serie de tiempo, las cuales Cerecero para probar los diferentes modelos desarrollados a partir de los periodos más antiguos.
Pronósticos combinados: pronósticos que se producen promediando pronósticos independientes basados en diferentes métodos, en diferentes datos, o en ambas cosas.
Pronóstico enfocado: método de pronóstico en el que se selecciona el mejor pronóstico entre un grupo de pronósticos generados por medio de técnicas individuales.
Esteban Sanchez
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